當需深度分析數據時，該用什么樣的數據分析功能？

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通過圖形化的BI數據可視化分析報表發現某些數據表現有異，想要做更深入的分析挖掘時，可以用哪些智能數據分析功能？又將帶來怎樣的數據分析效果？下面將詳細介紹幾種可在瀏覽狀態下使用的智能數據分析功能以及它們的使用效果。

鉆取功能

鉆取功能，就是針對具體的目標層層挖掘鉆取，將數據背后的關聯一一挖掘出來。奧威BI工具可實現預設鉆取、智能鉆?。ㄈ我忏@?。﹥煞N類型的鉆取功能。

預設鉆取，右報表制作者預先設定唯一的鉆取路徑，瀏覽者雙擊后將立即跳轉到指定地址。這種鉆取的缺點是缺乏一定的靈活自主性。

智能鉆取，這種鉆取功能的靈活自主性非常強。雙擊后立即就會出現一個匯聚了所有相關分析報表、數據明細的彈窗，瀏覽者可單擊任意一個報表或明細進行分析。因為選擇多，分析自主性更高，且不受數據分析模型限制，鉆取分析范圍廣，因此使用該功能深度分析數據能獲取更多的數據信息，更有助于數據化運營管理決策。

奧威BI工具對鉆取的入手點并無特別要求，可按標題鉆取，也可按行、列鉆取。在制作BI數據可視化分析報表時可根據具體的分析需求來使用。

聯動功能

BI數據可視化分析報表是由多種不同主題的圖形化圖表共同組成的。聯動功能的使用，可實現多張圖表同時圍繞同一目標展開分析的效果，能夠讓瀏覽者快速地從多角度深入了解數據情況。

單擊聯動后的BI數據可視化分析報表：

篩選功能

篩選功能的作用主要在于能讓瀏覽者自行決定分析范圍，比如說瀏覽者可以通過篩選來決定分析哪些組織架構、哪些時間段內的數據。

添加了篩選框的BI數據可視化分析報表：

自主調整分析維度

BI數據可視化分析報表支持瀏覽者做多維立體數據分析的一大原因就是支持瀏覽者自主調整分析維度。主要表現為可在瀏覽狀態下，點擊數據可視化圖表右上角“…”調出數據集構建器，然后點擊修改匯總、行維度組合，由此轉換數據分析維度，展現不同維度下的數據可視化分析結果。

智能數據分析功能往往可疊加使用，比如篩選和聯動功能就可以在同一張BI數據可視化分析報表上使用，由此達成更加靈活自主的數據可視化分析效果。大家在使用奧威BI工具來制作BI數據可視化分析報表時，可根據自己的分析需求靈活地搭配智能分析功能，讓報表瀏覽者得以更加靈活自助地分析數據，挖掘更多決策所需的數據信息。(聯系我時，請說明是在51站臺網看到的，謝謝！)